سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
مصطفی مهدویفرد؛ شاهین جعفری؛ خلیل ولیزاده کامران؛ صدرا کریم زاده
دوره 2، شماره 2 ، خرداد 1401، ، صفحه 36-23
چکیده
جنگلهای مانگرو از مهمترین جنگلهای مناطق حارهای و نیمه حارهای هستند که در امتداد سواحل جزر و مدی یافت میشوند. این جنگلها یکی از آسیب پذیرترین اکوسیستمهای دریایی بهشمار میآیند که طی چندین سال تحت تأثیر فعالیتهای انسانی دستخوش تغییرات میشوند. بنابراین پایش سریع و به موقع آنها بایست در اهداف برنامهریزان زیست ...
بیشتر
جنگلهای مانگرو از مهمترین جنگلهای مناطق حارهای و نیمه حارهای هستند که در امتداد سواحل جزر و مدی یافت میشوند. این جنگلها یکی از آسیب پذیرترین اکوسیستمهای دریایی بهشمار میآیند که طی چندین سال تحت تأثیر فعالیتهای انسانی دستخوش تغییرات میشوند. بنابراین پایش سریع و به موقع آنها بایست در اهداف برنامهریزان زیست محیطی قرار گیرد. امروزه سنجش از دور بهعنوان ابزاری قدرتمند و بهروز جهت پایش سریع جنگلها شناخته شده است. هدف از این مطالعه بررسی تغییرات 30 ساله جنگلهای مانگرو دماغه شمالی جزیره قشم طی سالهای 1986، 2000 و 2020 است. براساس اهداف پژوهشی نقشه پوششی مانگرو با اعمال الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بروی تصاویر لندست 5 و 8 در محیط آنی گوگل ارث انجین استخراج گردید. نتایج یررسی تغییرات 30 ساله حاکی از آن بود که جنگلهای مانگرو طی ادوار پژوهشی (1986 تا 2020) روندی افزایشی داشته است بدین صورتکه مساحت جنگلهای مانگرو در سال 1986 از 78/5130 هکتار به 87/5471 هکتار در سال 2000 رسیده است که در حقیقت به میزان 23/6% مساحت جنگلها افزایش داشته است. اما مساحت این جنگلها در سال 2020 به 13/5967 هکتار رسیده است که این میزان نسبت به مساحت یاد شده در سال 1986 به 02/14% افزایش یافته است. بطور کلی نتایج این پژوهش نشان میدهد که افزایش جنگلهای مانگرو طی ادوار مطالعاتی نتیجهی جنگلکاری مصنوعی توسط بومیان منطقه به منظور حفظ این اکوسیستم دریایی در منطقه بوده است که به تبع آن باعث رونق صنعت گردشگری در استان هرمزگان و حتی منطقه قشم شده است. آنچه که در پژوهش کنونی باعث تسریع فرایند پردازشی گردید، استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و سامانه آنلاین گوگل ارث انجین است.